Dans Power BI, il y a le tenant et sous celui-ci les espaces de travail ou workspaces, puis dans l’espace de travail les objets (datasets, reports…). La gouvernance du système a lieu a ces trois niveaux, et cela convient aux scénarios self-service voire corporate. Mais avec le temps, la self service et la team BI se sont imposées au côté de la corporate BI : ils sont plus réactifs et apportent une meilleure réponse aux utilisateurs.

L’architecture data lake servant de source à un data warehouse est aujourd’hui un classique de la Business Intelligence. Transact SQL (TSQL) reste un outil de transformation de données (ETL) efficace et souvent préféré à d’autres véritables ETL (comme SSIS data flow, ADF data flows ou encore Power Query alias data flow gen2) car SQL est robuste, quasi universellement connu et immortel (peut on imaginer un monde sans TSQL?). Fabric apporte une petite fonctionnalité qui vous simplifie la vie: le warehouse de Fabric supporte des requêtes en lecture sur les tables du lakehouse.

Il y a quelques semaines, Microsoft annonçait la sortie d’un tout nouveau produit baptisé Fabric. Fabric est une sorte de suite de la data un peu comme Office (365) Online est une suite bureautique : Fabric est une solution as a service (SaaS), Fabric réunit l’ensemble des fonctions utilisées autour de la data dans les solutions Azure : du data lake au data warehouse avec aussi l’analyse temps réel, Fabric inclu Power BI ou l’étend: les utilisateurs self-service ne seront pas dépaysés, ils retrouveront à tous les niveaux les espaces de travail/workspace de celui-ci.